Longitudinal non-targeted metabolomic profiling of urine samples for monitoring of kidney transplantation patients
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Medikal Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: İHSAN YOZGAT
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Mustafa Serteser
Eş Danışman: Ahmet Tarık Baykal
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Transplantasyon sonrasındaki ilk yıl içinde böbrek fonksiyonlarının değerlendirilmesi, uzun vadeli greft sağkalımını tahmin etmek açısından önemlidir. Bu çalışma, erken greft kaybı riski taşıyan hasta gruplarında metabolit profillerini kullanarak erken uzun vadeli sonuçları öngörmek için sağlam ve doğru bir model geliştirmeyi amaçlamaktadır. Altmış bir böbrek transplantasyonu alıcısı, bir haftalık hastanede kalışı ve üç ve altı ayda yapılan takip değerlendirmelerini içeren bir yıl süresince kapsamlı bir izleme sürecine tabi tutuldu. Onikinci ay takip serum kreatinin seviyelerine göre: Grup 2'nin seviyeleri 1.5 mg/dl'nin üzerindeyken, Grup 1'in seviyeleri 1.5 mg/dl'nin altındaydı. Metabolitler kütle spektrometresi ile tespit edildi ve ilk olarak ön işlemden geçirildi. İki grup arasındaki önemli farklılıkları belirlemek için tek değişkenli ve çok değişkenli istatistiksel analizler kullanıldı. On dokuz metabolitin 1. haftada ve on yedi metabolitin 3. ayda önemli ölçüde farklılık gösterdiği bulundu (ayarlanmış p-değeri 1.1 veya kat değişim 1). Ancak, 6. ayda önemli farklılıklar gözlemlenmedi. Bu özgün metabolitler genellikle lipid, yağ asidi ve amino asit kategorilerine aitti. On model, geriye doğru bir koşullu yaklaşım kullanılarak oluşturuldu ve en iyi performans, 1. haftada Grup 2 için model 5'te (AUC 0.900) ve 3. ayda model 3'te (AUC 0.924) görüldü. Sonuç olarak, erken aşamalarda geliştirilen modeller, böbrek transplantasyon hastalarının yönetiminde potansiyel faydalar sunabilir.