Building clinically actionable models for predicting mechanical complications in postoperatively well-aligned adult spinal deformity patients using XGBoost algorithm | AVESİS

Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi Akademik Veri Yönetim Sistemi

Building clinically actionable models for predicting mechanical complications in postoperatively well-aligned adult spinal deformity patients using XGBoost algorithm

Atıf İçin Kopyala

Balaban B., YILGÖR İ. Ç., YUCEKUL A., Zulemyan T., Obeid I., Pizones J., ...Daha Fazla

Informatics in Medicine Unlocked, cilt.37, 2023 (Scopus)

Yayın Türü: Makale / Tam Makale
Cilt numarası: 37
Basım Tarihi: 2023
Doi Numarası: 10.1016/j.imu.2023.101191
Dergi Adı: Informatics in Medicine Unlocked
Derginin Tarandığı İndeksler: Scopus
Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi Adresli: Evet