Beslenme Araştırmalarında "Büyük Data" nın Rolü

Bayram M. S. B.

9. ULUSAL SAĞLIKLI YAŞAM KONGRESİ, İstanbul, Türkiye, 8 - 11 Ekim 2020, ss.35

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.35
  • Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Yapay zekâ (YZ) sistemlerinin, matematiksel kurgusu dolayısıyla istatistiksel bir temeli vardır. Bu da onu veri bağımlı kılmaktadır. Ne kadar çok veri olursa istatiksel yaklaşımı ve tahminleri o kadar doğru ve güvenilir olmaktadır. Verinin fazlalığı da tek başına yetmez. Doğru toplanmış, eksik olmayan verinin varlığı da YZ sistemlerinin başarımını artırmaktadır. Bu bağlamda sağlık alanında YZ uygulamaları ile bir takım öngörü ve/veya doğrulama yapabilmek için doğrulanmış ve nitelikli büyük veri gereksinimi, tüm insanlığı ilgilendiren beslenme alanında da elzemdir. Doğrulanmış büyük veri ile, kilo verme amaçlı yanlış beslenme, vücuda uygun olmayan sporlar gibi zararlı olabilecek faaliyetler yerine, önleyici ve koruyucu sağlık uygulamaları kapsamında kişinin yaşam tarzına uygun beslenme yöntemleri araştırılmaktadır. Bu konuşmada YZ kapsamında genel bir bilgi verildikten sonra bir onkolojide beslenme çalışmasının ön verileri üzerinde, YZ (makine öğrenmesi) ile ne gibi validasyon çalışmaları yapabileceğine dair bir örnek uygulama sunulacaktır.