Akademik Veri Yönetim Sistemi
III. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Eğitim Kongresi, İstanbul, Türkiye, 24 - 25 Kasım 2025, (Yayınlanmadı)
Amaç:
Fizyoterapi lisans eğitimi;
bilgi, analiz, klinik akıl yürütme ve problem çözme gibi mesleki
yeterliliklerin sistematik biçimde kazanıldığı bir süreçtir. Bu çalışmada,
yapay zeka tabanlı bir büyük dil modelinin (LLM) fizyoterapi lisans müfredatına
özgü akademik yeterliliklerle ne ölçüde örtüştüğü, gerçek sınav performansı
temel alınarak değerlendirilmiştir.
Yöntem:
Çalışma OSF’de ön kayıtlıdır
(DOI: 10.17605/OSF.IO/NRP5T). 2024–2025 akademik yılında fizyoterapi lisans
müfredatındaki 73 ders incelenmiş; ortak zorunlu, yabancı dil, seçmeli ve staj
dersleri hariç tutulmuş; yazılı teorik sınav içeren dersler değerlendirmeye
alınmıştır. Yalnızca vize ve final yazılı sınav bileşenleri analiz edilmiş;
uygulamalı, pratik ve sözlü ölçümler dışlanmıştır. OpenAI tarafından
geliştirilen GPT-5.0 büyük dil modeli, tüm soruları zero-shot ve
standartlaştırılmış prompt yapısı kullanılarak yanıtlamıştır. Sınav dokümanları
anonimleştirilmiş, kişisel veri içermemiş, model oturumları kaydedilmemiş ve
model eğitimi amacıyla kullanılmamıştır. Yanıtlar resmi cevap anahtarına göre
100’lük sistemde puanlanmıştır.
Bulgular:
Teorik sınav içeren 54 dersin 34’üne
(%63,0) ait sınav verisine erişilebilmiş ve analizler bu dersler üzerinden
yürütülmüştür. Modelin 34 ders içindeki ortalama sınav başarısı 85,60 ± 10,34
(min: 62,40 – maks: 100) olup ağırlıklı akademik notu 3,28/4,00 (100’lük:
85,58) olarak hesaplanmıştır. Performansın temel bilim derslerinde (anatomi,
fizyoloji, biyomekanik vb.) klinik ve rehabilitasyon odaklı derslere kıyasla
daha yüksek olduğu gözlenmiş; model değerlendirilen tüm derslerde geçer not
almıştır.
Sonuç:
GPT-5.0, fizyoterapi lisans müfredatındaki
temel bilim ve kuramsal bilgi alanlarında yüksek performans göstermiş; akademik
değerlendirme standartlarıyla uyumlu sonuçlar üreterek fizyoterapi lisans
eğitimi alanına özgü bilgi temeline önemli ölçüde paralellik sergilemiştir.
Anahtar Kelimeler:
Yapay zeka; Fizyoterapi; Sağlık Eğitimi