Akademik Veri Yönetim Sistemi
Teletıp ve Klinik Yapay Zekâ, Nilgün BOZBUĞA,Cengiz YAKINCI, Editör, İnönü Üniversitesi Yayınları, Malatya, ss.55-59, 2022
Büyük veri (BV), geleneksel teknoloji ve analiz yöntemleri ile işlenmek ve anlamlandırılmak için çok büyük veya karmaşık veri kümelerini temsil eder. BV’yi tanımlamak için kullanılan “5V’ler” kavramı, “Hacim (Volume), Hız (Velocity), Çeşitlilik (Variety), Doğruluk (Veracity) ve Değer (Value)” niteliklerinden türetilmiştir. BV bir piramit şeklinde düşünüldüğünde, tabandan itibaren bu nitelikler şu şekilde sıralanır: Hacim, BV’deki veri boyutunu; Hız, verilerin üretilmesi, saklanması, anlamlandırılması işlemlerinde gerçek zamanlı çalışmaya ne kadar yaklaşılabileceğini; Çeşitlilik, verinin toplanması sırasındaki farklı kaynak ve biçimleri; Doğruluk, toplanan verinin kalitesini ve anlamlandırma sırasında verebileceği bilgi potansiyelini; Değer ise piramidin en üstü konumunda, anlamlandırma işlemi sonrası ortaya çıkan bilginin önemini gösterir.