Multi-institutional deep learning for GTV segmentation and survival prediction in nasopharyngeal carcinoma

Yuce M., ERDOĞAN S. B., AKIN A., ÖZYAR E., Gungor G., Guvendiren B., ...Daha Fazla

BMC medical imaging, cilt.26, sa.1, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 26 Sayı: 1
  • Basım Tarihi: 2026
  • Doi Numarası: 10.1186/s12880-026-02195-5
  • Dergi Adı: BMC medical imaging
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus, MEDLINE, Directory of Open Access Journals
  • Anahtar Kelimeler: Deep learning, Gross tumor volume, Nasopharyngeal carcinoma, Radiomics, Segmentation
  • Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi Adresli: Evet