Kan beyin bariyer bozulumu için atardamar fırıl etiketleme (BBB-ASL) tekniginin beyintümörlerinde degerlendirilmesi (JPND `DEBBIE' Projesi- Is Paketi 5)

TÜBİTAK Uluslararası Çoklu İşbirliği Projesi , 2021 - 2024

Alzheimer Hastalıgı (AD), çok sayıda patolojiye sahip olan ilerleyici bir nörodejeneratif

hastalıktır. Herhangi bir klinik semptom ortaya çıkmadan önce hastalıgın baslangıcını

gu¨venilir bir sekilde tespit eden biyobelirteçler, AD ve ilgili demansların tanısı için çok

önemlidir. AD'deki en erken patolojik degisikliklerden biri, kan-beyin-bariyer (BBB)

bu¨tu¨nlu¨gu¨nu¨n kaybıdır. Non-invazif ve hastaya zararı olmayan atardamar fırıl etiketleme

manyetik rezonans g.ru¨ntu¨leme (ASL-MRG) teknigi kanın perfu¨zyonunu ölçmektedir.

Kantitatif olarak ASL-MRG teknigi ile .l.u¨len perfu¨zyon degisimi BBB bu¨tu¨nlu¨gu¨nu¨n

bozulmasının teshisinde ve takibinde bilgi verebilir. Nörodejeneratif Hastalık Arastırmaları

Ortak Programı (JPND) kapsamında sunulan `Developing BBB-ASL as non-invasive early

biomarker of Alzheimer?s disease (DEBBIE)? isimli proje, AD?de erken teshis

biyoisaretleyicisi olarak kullanılacak, BBB bu¨tu¨nlu¨k kaybını haritalayan, `BBB-ASL? isimli bir

klinik g.ru¨ntu¨leme teknigi gelistirilmesini önermistir. Önerilen DEBBIE projesi, JPND

JPCOFUND-2 ERA-NET Cofund-2 2020 yılı ikinci çagrısı kapsamında desteklenmeye hak

kazanmıstır. Avrupa Birligi bu proje konsorsiyumunun genislemesine izin vermistir, ve

konsorsiyum yöneticisi Prof. Dr. Matthias Gu¨nther Tu¨rkiye'den yeni partner olarak Acıbadem

Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi'nden Prof. Dr. Alp Dinçer ve dıs isbirligi için Bogaziçi

Üniversitesi'nden Doç. Dr. Esin .ztu¨rk Isık'a ulasmıstır. Yapılan g.ru¨smeler sonucunda,

Tu¨rkiye'deki partnerlerin BBB-ASL teknigini beyin tu¨m.rlerinde uygulaması için anlasmaya

varılmıstır. DEBBIE projesinin besinci is paketi olarak tanımlanan bu ek proje kapsamında,

bir beyin tu¨m.ru¨ çesidi olan gliom hastalarında, farklı histopatolojik tu¨m.r derecelerinde

BBB-ASL teknigi ile BBB bozulma farklılıklarını degerlendirmek hedeflenmistir. Ayrıca,

histopatolojik tu¨m.r derecelerinde BBB bu¨tu¨nlu¨k farklılıklarına ait parametrelerin makine

ögrenmesi algoritmalarıyla sınıflandırılması yapılacaktır. Ek olarak, AD ve gliom hastalarının

arasındaki BBB bu¨tu¨nlu¨gu¨ndeki bozulma ve su degisimi farklılıkları irdelenecektir.