Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Medikal Biyoteknoloji Doktora Programı, Türkiye
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: İhsan Yozgat
Eş Danışman: Mustafa Serteser
Danışman: Ahmet Tarık Baykal
Özet:
Projenin konusu belli kriterlere göre tespit edilen potansiyel hasta grupları üzerinde hastalığın erken tanısı için kullanılmak üzere bir tarama sistemi geliştirilmesidir. Bu amaçla öncelikle entegre bir yaklaşımla biyoenformatik destekli -omiks teknolojileri (lipidomiks, metabolomiks) kullanılarak renal allograft hastalarında spesifik idrar metaboliti ve lipidom profillerinin tanımlanması ve karakterize edilmesi, iki analitik yöntemi (LC-MS-MS, GC-MS) birleştiren üriner içeriğin derinlemesine analizi ve bu yöntemle metabolom ve lipidom kamsamının arttırılması, renal allograft reddi olan hastalarda glomerüler filtrasyon hızı (GFR) ile idrar amino asit profilleri arasındaki ilişkinin incelenmesi, renal allograft reddi olan hastaların tanısında küçük moleküllü metabolitlerin ve lipidomların duyarlılığını ve özgüllüğünü araştırmak ve bu potansiyel hastaların tanımlanmasını kolaylaştırmak ve mevcut tanı yöntemleri ve standartlarını iyileştirmek için metabolom lipidom ve amino asit bazlı hastalığa özgül daha güvenilir ve analitik gücü yüksek yeni biyobelirteçlerin tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Daha sonra bu biyobelirteçlerin bir panel haline getirilerek renal allograft molekül paneli oluşturulması ve hastalığın kliniği ile ilişkilendirilmesi hedeflenmektedir